Am 13.10.2023 fand bei der uesa GmbH ein Vor-Ort-Termin (VOT) statt, bei dem der Begriff „Predictive Maintenance“ innerhalb seiner Kupferfertigung im Zentrum stand.
Predictive Maintenance prognostiziert Risiken basierend auf zugrundeliegenden Datenbeständen und ermöglicht ein bedarfsorientierte Einplanen von Wartungsmaßnahmen.
Gemeinsam mit der TU Dresden entwickelt die uesa GmbH eine gezielte Analyse von Maschinen- und Produktionsdaten, um ihre Maschinen vorausschauend zu warten. Durch dieses Verfahren sollen Stillstände in der Produktion verhindert, Kosten durch Ausfälle gesenkt und Qualitätsstandards gesichert werden.
Damit Predictive Maintenance erfolgreich in die Produktionsprozesse implementiert werden können, müssen Maschinen bzw. Anlagen notwendigerweise mit Sensoren und Messgeräten versehen werden. Nachdem relevante Messdaten erfasst werden können, ist die Übermittlung und Speicherung der Datenbestände erforderlich. Dies dient dann zur Analyse, Prognose und Überwachung der Maschinen für die bedarfsorientierte Einplanung von Wartungsmaßnahmen.
Die uesa GmbH in Uebigau projektiert, fertigt und montiert Elektroausrüstungen für die Industrie und Energieversorgung.
Sie wirkt im Schwerpunktprojekt 8 „Implementationsstrategie für nutzerorientierte KI-Einführung“ mit. Das Unternehmen steht mit der TU Dresden in engem Austausch.
Ihr Leistungsspektrum umfasst Energieverteilungsanlagen, Kabelverteiler, Transformatorenstationen, Niederspannungsschaltanlagen, Mittelspannungsschaltanlagen bis 24 kV sowie Automatisierungs- und Steuerungsanlagen und Serviceleistungen im Solarbereich.
An uesa-Firmenstandort sind über 450 Mitarbeiter:innen tätig.